7月26日，在2025世界人工智能大会(WAIC)上，由北师香港浸会大学高等研究院和山东大学考古学院(文化遗产研究院)联合主办的全球首个商代陶片拼合赛——“大辛庄陶片拼合AI挑战赛”正式启动。北师香港浸会大学(BNBU)高等研究院与山东大学考古学院(文化遗产研究院)联合发布大辛庄H690灰坑近2万片陶片数据，通过Kaggle平台向全球数据科学家、AI开发者及考古学者发起挑战，共同破解海量陶片拼接难题，推动AI+考古的发展。

　　此次在WAIC发布的AI考古挑战赛，不仅将加速技术赋能文化遗产研究，更将通过国际舞台展现中国在智能人文领域的创新活力，促进全球学者协作，推动考古研究的数字化进程。同时，挑战赛也为青年学者提供实践平台，推动学术、技术与社会价值的共赢。

　　“大辛庄陶片拼合AI挑战赛”是一项结合人工智能与考古学的国际竞赛，旨在借助深度学习技术拼合中国东部商代遗址大辛庄出土的近20000片陶器碎片。这些碎片来自H690号储藏坑，记录着商代与东夷文化互动的珍贵信息。传统拼合方式效率低，难以应对如此庞大的数据量。大赛邀请全球AI专家、数据科学家、考古学者与文化遗产爱好者，共同开发自动识别与匹配陶片的新方法。

　　这不仅是一次前沿科技与人文研究的深度对话，更是推动“计算考古学”发展的契机。在这里，参赛者的每一行代码，都是对过去的注解；每一个算法，都是文明的再造。让所有参与者用AI的力量，还原三千年前的世界。

　　1935年，位于王舍人街道大辛庄村东南的大辛庄遗址被当地农民发现，并由当时在齐鲁大学任教的英国人林仰山教授最早将这一发现公诸于外。

　　2003年春，山东大学等单位对该遗址进行了继1984年之后的又一次大规模的考古发掘，出土了大批陶器、玉石器、骨角蚌器、青铜器等生活、生产、军事遗物。在这一次的发现中，有一版带刻辞的龟腹甲尤为重要。当时的专家们经过释读，得出了初步结论：这是一片完整的商代甲骨文，其卜辞内容主要是用豕牲(猪牲)祭祀四位母辈亲属以求御除疾患与灾祸。经研究，专家发现大辛庄甲骨文无论是甲骨修正、钻凿形态，还是字形、文法，都与安阳殷墟卜辞属于同一系统，推测大辛庄遗址应是一座有高级贵族居住的城邑，或者是一处负有特殊使命的中心聚落遗址。

　　大辛庄遗址是山东省迄今发现面积最大、延续时间最长的商代遗址，是商朝最东方的政治、军事、文化中心，具有极其重要的考古和历史研究价值。

　　济南大辛庄遗址深处，商朝人打碎的陶罐在土层中沉睡3000年。这里曾是商王朝在东方的重要中心，其H690灰坑原为储藏窖穴，后成为垃圾坑，堆积达14层，出土了陶片、动物骨骼及金箔残片等。本次大赛首次向全球算法社区开放该灰坑出土的近2万片陶器碎片数据，包含每片陶器正反两面超清图像及唯一编号、出土层位、考古备注等元数据。

　　本次竞赛的数据来自大辛庄灰坑H690考古发掘出土的陶片，数据具有极高的科研价值且具有唯一性。主办方将提供大辛庄灰坑H690出土陶片的照片。一般是陶片的正面、背面各一张。所有照片均按照相同的相机设置和光照条件拍摄，尽可能还原和保留陶片的真实样貌。所有陶片和照片都有一个唯一的编号，并相互对应。

　　陶片和照片的编号可以在提供的Excel表格中找到。照片分辨率为5952×4480像素，格式为高质量JPEG格式。每张照片均包含标准比例尺，用于尺寸参考。部分陶片可能存在严重风化、磨损或颜色失真;并非所有原始器物都能找到所有碎片。

　　由于埋藏环境复杂，陶片普遍存在风化、磨损、颜色失真等情况，且并非所有原始器物的碎片都能被发现，传统人工拼对方法耗时巨大，复原率不足10%，而参赛者也将面临巨大挑战。

　　参赛者需通过AI算法提升陶片拼接效率与准确性，具体围绕两大核心任务设计模型：断茬匹配拼合：基于边缘几何与纹理，推断陶片邻接关系。器形三维重建：将碎片重新“拼回”完整器形。

　　本次比赛，由数学、考古、计算机、人文科学领域权威专家学者担任评委，以拼接准确度(70%)、器形完整度(15%)和解决方案报告质量与创新性(15%)作为考量标准，评出获奖团队。所有参赛团队需在Kaggle提交源代码及模型文档，并授权主办方用于学术研究及教育公益，以促进计算考古学的长期发展。

　　“当深度学习遇见考古地层，每一行代码都在重组文明碎片。”北师港浸大副校长(学术)、高等研究院(IAS)执行院长周永明教授表示，IAS聚焦多学科交叉研究，致力于推动人工智能在社会科学领域的应用。此次大赛旨在将AI创造力注入文化遗产保护领域，为全球计算考古学树立新范式。大赛创意源于今年初IAS举办的全国性“AI+考古”论坛，关于AI在考古及文化遗产领域应用的探讨在论坛上取得广泛共识。

　　山东大学考古学院方辉教授指出，穿越千年的陶片蕴含着生产组织、工匠风格、文化审美等丰富的历史线灰坑陶片进行系统研究，对于了解商族与本地东夷族的互动至关重要。他说道：“过去靠手铲、毛刷和放大镜，如今将显微镜交给算法——AI不会取古学家，而是让我们看得更深、拼得更快、复原更完整。”

　　考古学家、北师港浸大高等研究院研究员荆志淳教授表示，人工智能深度学习与考古学“类型学”方法论高度契合，然而现有AI算法多依赖表面特征(如彩绘、纹饰)，难以处理无纹饰陶片，需结合断茬匹配与材质分析。“本次大赛参赛者不仅能帮助解决真正的考古难题，推动AI技术解决分类、修复等基础性问题，还将通过探索通用算法，推动人工智能与人文社科的交叉研究和开放科学理念的发展。”

　　另外，记者获悉，正在建设的大辛庄考古遗址公园总占地约677亩，总投资约16亿元。整体布局为“一馆五区”，包括遗址博物馆、历史模拟展示区、遗址现场展示区、遗址环境展示区、考古科普体验区及功能服务区。其中，大辛庄遗址博物馆是整个公园的核心建筑，总建筑面积约2.2万平方米。

　　已经基本建设完成的大辛庄遗址博物馆展陈以“茫茫东土泱泱商邑”为主题，东土大邑、率民事神(上、下)和百工惟时四个展厅环形分布在中庭区域，分别讲述了商代时期大辛庄遗址的政治与社会、占卜祭祀之仪、环境与经济三方面的历史文明，还原了三千多年前商朝人文、社会的发达程度。展厅中心还设计了一处以“族徽密码，文明穹顶”为主题的族徽大厅，四面墙上的“辛”字则为族徽的核心符号，顶部悬挂圆形吊顶，呼应了“天圆地方”的宇宙观，置身其中，既能通过现代设计语言解读古老符号，又能在光影流转中感受商文明的厚重与神秘。左侧墙面上的浮雕，展示大辛庄处在古黄河济水之畔的重要地理位置，3000多年前商人正是沿着济水来到的大辛庄，与当时的东夷先民碰撞交融。

　　据悉，“大辛庄陶片拼合AI挑战赛”于7月26日启动，11月25日截止提交。

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